UAS Pengelolaan Citra Digital

 Nama    : Mukhlishina Lahuddin

NIM        : 18020036

Karyawan A TI Smt. 6


1. Jelaskan apa yang dimaksud compound operation?

Compound Operation terdiri dari operator biner dan operator penugasan sederhana. Mereka melakukan operasi operator biner pada kedua operan dan menyimpan hasil operasi itu ke dalam operan kiri, yang harus berupa nilai yang dapat dimodifikasi.

 

2. Berikan penjelasan mengenai morfologi citra?

Operasi morfologi citra merupakan suatu proses yang bertujuan untuk mengubah bentuk objek pada citra asli. Proses tersebut dapat dilakukan pada citra grayscale maupun citra biner.

 

3.  Jelaskan secara mendetail perbedaan point processing dan mask processing?

-Dalam point processing tidak mempengaruhi dan dipengaruhi oleh tetangganya,

-Mask processing sangat berpengaruh pada tetangganya. misalnya kita membuat mask lsebanyak tiga, maka untuk mengubah warna pada satu titik, berpengaruh terhadap tiga titik tiga titik vertikal dan tiga titik horizontal dimana titik yang ingin diubah berada pada posisi tengah. sehingga untuk membuat mask pada Mask Processing pada umumnya adalah ganjil.

 

4. Jelaskan secara mendetail perbedaan warna rgb, cmy dan cmyk, HSI, HSV, HSL

RGB (Merah Hijau Biru)

Model warna RGB ( R ed, G reen, B lue) adalah yang paling dikenal dan paling banyak digunakan setiap hari. Ini mendefinisikan ruang warna dalam hal tiga komponen:

R ed, yang berkisar antara 0-255

G reen, yang berkisar antara 0-255

B lue, yang berkisar antara 0-255

Model warna RGB adalah satu aditif. Dengan kata lain, nilai R , G reen dan B lue (dikenal sebagai tiga warna primer) digabungkan untuk mereproduksi warna lainnya.

Ruang warna HSB

Model warna HSB ( H ue, S aturation, B rightness) mendefinisikan ruang warna dalam tiga komponen penyusun:

H ue: tipe warna (seperti merah, biru, atau kuning).

Rentang dari 0 sampai 360 ° pada sebagian besar aplikasi. (masing-masing nilai sesuai dengan satu warna: 0 berwarna merah, 45 adalah warna oranye dan 55 adalah warna kuning).

S aturation: intensitas warnanya.

Rentang dari 0 sampai 100% (0 berarti tidak ada warna, yaitu warna abu-abu antara hitam dan putih; 100 berarti warna intens).

Terkadang juga disebut "kemurnian" dengan analogi dengan jumlah eksim eksim kolorimetri .

B rightnes (atau nilai V ): kecerahan warnanya.

Rentang dari 0 sampai 100% (0 selalu hitam; tergantung pada saturasi, 100 mungkin berwarna putih atau warnanya kurang atau lebih jenuh).

Ruang warna HSL

Ruang warna HSL , juga disebut HLS atau HSI , singkatan dari:

H ue: tipe warna (seperti merah, biru, atau kuning).

Rentang dari 0 sampai 360 ° pada sebagian besar aplikasi (masing-masing nilai sesuai dengan satu warna: 0 berwarna merah, 45 adalah warna oranye dan 55 adalah warna kuning).

S aturation: variasi warnanya tergantung dari ringannya.

Rentang dari 0 sampai 100% (dari pusat sumbu hitam & putih).

L ightness (juga Luminance atau Luminosity atau Intensity).

Rentang dari 0 sampai 100% (dari hitam menjadi putih).

Ruang warna CMYK

Ruang warna CMYK , juga dikenal sebagai CMJN , singkatan dari:

C yan.

Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.

M agenta.

Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.

Y ellow.

Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.

blac K.

Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.

Ini adalah model warna subtraktif yang digunakan dalam pencetakan warna. CMYK bekerja pada ilusi optik yang didasarkan pada penyerapan cahaya.

 

Ruang warna YUV

Model YUV mendefinisikan ruang warna dalam satu komponen luma dan dua chrominance dan serupa dengan YPbPr dan YCbCr . Model warna YUV digunakan dalam standar video warna PAL, NTSC, dan SECAM.

YUV memodelkan persepsi manusia tentang warna lebih dekat daripada model RGB standar yang digunakan pada perangkat keras grafis komputer.

Ruang warna YUV adalah singkatan dari:

Y , komponen luma, atau kecerahan.

Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.

U dan V adalah komponen krominasi (komponen pencahayaan biru dan komponen pencahayaan merah).

Dinyatakan sebagai faktor tergantung versi YUV yang ingin Anda gunakan.

 

5. Apa yang dimaksud dg histogram dan konvolusi

Pada bidang statiskik histogram adalah tampilan grafis dari tabulasi frekuensi yang digambarkan dengan grafis batangan sebagai manifestasi data binning.

 

6. Berikan penjelasan mengenai perbedaan dari image analysis skin detection dan image analysis image matching?

image analysis skin detection merupakan salah satu proses segmentasi yang memisahkan region objek dalam citra berdasarkan pada perbedaan warna. Objek yang memiliki warna tertentu dipisahkan dengan objek yang memiliki warna lainnya. Hasil segmentasi dapat digunakan untuk proses selanjutnya seperti ekstraksi ciri atau klasifikasi citra.

Image analysis image matchingImange analysis matching adalah sebuah teknik dalam pengolahan citra digital untuk menemukan bagian -bagian kecil dari gambar yang cocok dengan gambar. image matching merupakan salah satu ide yang digunakan untuk menjelaskan bagaimana otak kita mengenali kembali bentuk atau pola-pola pada gambar .


Comments