UAS Pengelolaan Citra Digital
Nama : Mukhlishina Lahuddin
NIM : 18020036
Karyawan A TI Smt. 6
1. Jelaskan apa yang dimaksud
compound operation?
Compound Operation terdiri dari
operator biner dan operator penugasan sederhana. Mereka melakukan operasi
operator biner pada kedua operan dan menyimpan hasil operasi itu ke dalam
operan kiri, yang harus berupa nilai yang dapat dimodifikasi.
2. Berikan penjelasan mengenai
morfologi citra?
Operasi morfologi citra merupakan
suatu proses yang bertujuan untuk mengubah bentuk objek pada citra asli. Proses
tersebut dapat dilakukan pada citra grayscale maupun citra biner.
3. Jelaskan secara mendetail perbedaan point
processing dan mask processing?
-Dalam point processing tidak
mempengaruhi dan dipengaruhi oleh tetangganya,
-Mask processing sangat
berpengaruh pada tetangganya. misalnya kita membuat mask lsebanyak tiga, maka
untuk mengubah warna pada satu titik, berpengaruh terhadap tiga titik tiga
titik vertikal dan tiga titik horizontal dimana titik yang ingin diubah berada
pada posisi tengah. sehingga untuk membuat mask pada Mask Processing pada
umumnya adalah ganjil.
4. Jelaskan secara mendetail
perbedaan warna rgb, cmy dan cmyk, HSI, HSV, HSL
RGB (Merah Hijau Biru)
Model warna RGB ( R ed, G reen, B
lue) adalah yang paling dikenal dan paling banyak digunakan setiap hari. Ini
mendefinisikan ruang warna dalam hal tiga komponen:
R ed, yang berkisar antara
0-255
G reen, yang berkisar
antara 0-255
B lue, yang berkisar
antara 0-255
Model warna RGB adalah satu
aditif. Dengan kata lain, nilai R , G reen dan B lue (dikenal sebagai tiga
warna primer) digabungkan untuk mereproduksi warna lainnya.
Ruang warna HSB
Model warna HSB ( H ue, S
aturation, B rightness) mendefinisikan ruang warna dalam tiga komponen
penyusun:
H ue: tipe warna (seperti
merah, biru, atau kuning).
Rentang dari 0 sampai 360 ° pada
sebagian besar aplikasi. (masing-masing nilai sesuai dengan satu warna: 0
berwarna merah, 45 adalah warna oranye dan 55 adalah warna kuning).
S aturation: intensitas
warnanya.
Rentang dari 0 sampai 100% (0
berarti tidak ada warna, yaitu warna abu-abu antara hitam dan putih; 100
berarti warna intens).
Terkadang juga disebut "kemurnian"
dengan analogi dengan jumlah eksim eksim kolorimetri .
B rightnes (atau nilai V
): kecerahan warnanya.
Rentang dari 0 sampai 100% (0
selalu hitam; tergantung pada saturasi, 100 mungkin berwarna putih atau
warnanya kurang atau lebih jenuh).
Ruang warna HSL
Ruang warna HSL , juga disebut
HLS atau HSI , singkatan dari:
H ue: tipe warna (seperti
merah, biru, atau kuning).
Rentang dari 0 sampai 360 ° pada
sebagian besar aplikasi (masing-masing nilai sesuai dengan satu warna: 0
berwarna merah, 45 adalah warna oranye dan 55 adalah warna kuning).
S aturation: variasi
warnanya tergantung dari ringannya.
Rentang dari 0 sampai 100% (dari
pusat sumbu hitam & putih).
L ightness (juga Luminance
atau Luminosity atau Intensity).
Rentang dari 0 sampai 100% (dari
hitam menjadi putih).
Ruang warna CMYK
Ruang warna CMYK , juga dikenal
sebagai CMJN , singkatan dari:
C yan.
Rentang dari 0 sampai 100% pada
sebagian besar aplikasi.
M agenta.
Rentang dari 0 sampai 100% pada
sebagian besar aplikasi.
Y ellow.
Rentang dari 0 sampai 100% pada
sebagian besar aplikasi.
blac K.
Rentang dari 0 sampai 100% pada
sebagian besar aplikasi.
Ini adalah model warna subtraktif
yang digunakan dalam pencetakan warna. CMYK bekerja pada ilusi optik yang
didasarkan pada penyerapan cahaya.
Ruang warna YUV
Model YUV mendefinisikan ruang
warna dalam satu komponen luma dan dua chrominance dan serupa dengan YPbPr dan
YCbCr . Model warna YUV digunakan dalam standar video warna PAL, NTSC, dan
SECAM.
YUV memodelkan persepsi manusia
tentang warna lebih dekat daripada model RGB standar yang digunakan pada
perangkat keras grafis komputer.
Ruang warna YUV adalah singkatan
dari:
Y , komponen luma, atau
kecerahan.
Rentang dari 0 sampai 100% pada
sebagian besar aplikasi.
U dan V adalah komponen
krominasi (komponen pencahayaan biru dan komponen pencahayaan merah).
Dinyatakan sebagai faktor
tergantung versi YUV yang ingin Anda gunakan.
5. Apa yang dimaksud dg
histogram dan konvolusi
Pada bidang statiskik histogram
adalah tampilan grafis dari tabulasi frekuensi yang digambarkan dengan grafis
batangan sebagai manifestasi data binning.
6. Berikan penjelasan mengenai
perbedaan dari image analysis skin detection dan image analysis image matching?
image analysis skin detection
merupakan salah satu proses segmentasi yang memisahkan region objek dalam citra
berdasarkan pada perbedaan warna. Objek yang memiliki warna tertentu dipisahkan
dengan objek yang memiliki warna lainnya. Hasil segmentasi dapat digunakan
untuk proses selanjutnya seperti ekstraksi ciri atau klasifikasi citra.
Image analysis image
matchingImange analysis matching adalah sebuah teknik dalam pengolahan citra
digital untuk menemukan bagian -bagian kecil dari gambar yang cocok dengan
gambar. image matching merupakan salah satu ide yang digunakan untuk
menjelaskan bagaimana otak kita mengenali kembali bentuk atau pola-pola pada
gambar .
Comments
Post a Comment